Top.Mail.Ru

Правила применения рекомендательных технологий

Правила применения рекомендательных технологий.

 

1. Рекомендательные технологии - информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

2. Рекомендательные технологии на сайте применяются с целью показа Пользователю страниц, содержащих сведения об объектах недвижимости, наиболее подходящих ему не только по заданным пользователем параметрам поиска, но и с учетом его действий на сайте, с целью предоставления ему информации о максимально релевантных его запросу объектах недвижимости.

3. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат информацию:

- о процессах и методах сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов;

- о видах сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений.

4. Не допускается применение информационных технологий, предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускается применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

5. Рекомендательные технологии на сайте представляют собой программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о пользователе и/или определенных элементах информационной системы осуществляют персонализированную выборку и ранжирование объявлений об объектах недвижимости для показа пользователю сайта.

6. Для работы рекомендательных алгоритмов используются следующие сведения:

 - данные о действиях пользователя на сайте;

- файлы cookies;

- IP адрес;

- идентификатор пользователя, присваиваемый сайтом;

- посещенные страницы;

- дата/время посещения сайта и продолжительность нахождения на странице сайта;

- страна или регион пользователя;

- браузер пользователя;

- используемая пользователем операционная система;

- UTM метка (при наличии);

7. Модель рекомендательных технологий на сайте состоит из следующих методов:

7.1. Метод контент-ориентированных рекомендаций. При использовании указанного метода рекомендации строятся на основе совпадения характеристик объектов, с которыми Пользователь успешно взаимодействовал.

7.2. Метод коллаборативной фильтрации. При использовании указанного метода рекомендации Пользователю основаны на гипотезе о том, что Пользователи, сходные между собой, могут обладать схожими предпочтениями.

7.3. Метод рекомендаций, основанных на знаниях. При использовании указанного метода рекомендации осуществляются на основе знаний об определенной предметной области отрасли и сочетаемости объектов между собой.

7.4. Метод гибридных рекоменадаций. При использовании указанного метода одновременно применяются несколько методов формирования рекомендаций.

8. Оставаясь на сайте, Пользователь подтверждает, что ознакомлен и согласен с настоящими правилами. 

 

Перейти к сравнению